Fallstudien & Kunden

In folgenden Projekten und Organisationen wurde und wird ABBYY Fraktur OCR erfolgreich eingesetzt.

Recognition Server

  • Universität Zürich - Staatsarchiv Zürich
    • Neue Fallstudie Digitaler Zugang zur Vergangenheit
      Das Staatsarchiv Zürich und das Institut für Computerlinguistik der Universität Zürich konvertieren mit ABBYY Fraktur OCR 11.000 Seiten an Regierungsratsbeschlüssen, um diese öffentlich online zugänglich zu machen.
      casestudy_staatsarchiv_zuerich_rs_fraktur_ocr.pdf
    • The tasks of the project are automatic image-to-text conversion (OCR) of the approximately 11,000 pages. These documents are typeset in Gothic script (blackletter or Fraktur) mixed with the antiqua fonts of modern typesetting.
    • In a cooperation project of the State Archive and the Institute of Computational Linguistics at the University of Zurich, we digitize these texts and prepare them for public online access.
      • Scientific Publication - 7 pages
      • OCR ABBYY Recognition Server 3.0, Gothic enabled,
      • Post processing and analysis based on the XML Output.
  • University of Southampton Improves Access to its Collection
    • The Library selected Recognition Server because it perfectly matched their requirements – delivery of high quality OCR on printed texts; a broad variety of output options; and an open API for easy integration with other programs.
  • National Bibliothek Litauen
    • Recognition Server was truly a “pleasure to work with”, according to E.Ragutskis. “It provided unsurpassed recognition quality, ease of verification, flexible workflow configuration and allowed to complete the project easier than expected. Project was made with a budget 4 times smaller than initially planned.”
    • PDF of the Case Study EN - online
    • Mehr Informationen: http://www.lnb.lt/

“50,000 Periodica processed in 3 months with better quality, less effort, less expenses and less time than was expected,”
Edvinas Ragutskis, project manager of “INFO-TEC” Paslaugu centras; National Library of Lithuania

    • Der EOD Service wurde gestartet im Rahmen des Projektes „Digitisation on Demand“, welches vom eTEN Programm co-finanziert wurde.
    • EOD nutzt ABBYY Recognition Server mit Unterstützung für Fraktur sowie zusätzliche Technologien, entwickelt von der Universität Innsbruck.
    • Mehr Informationen: http://www.books2ebooks.eu/
    • Erfahren Sie mehr über das Netzwerk und seine Services: Günther Mühlberger und Silvia Gstrein.
      „EBooks on Demand (EOD): a European Digitization Service.“ IFLA Journal. 35. 1 (2009): 35-43.
      Online: http://archive.ifla.org/V/iflaj/IFLA-Journal-1-2009.pdf
    • Die Bayerische Staatsbibliothek nutzt ABBYY Recognition Server

FineReader Engine (SDK)

  • Fraunhofer-Institut & Neue Züricher Zeitung
    • Digitalisierung des Zeitungsarchivs der Neuen Züricher Zeitung (NZZ)
      2 Millionen Zeitungsseiten von 1780 bis 2005 (70 Terabyte)
      ausgeführt durch das Fraunhofer Institut Intelligente Analyse- und Informationssysteme
    • Realisiert mit FineReader Engine(SDK) und durch das Fraunhofer Institut zusätzlich entwickelter Technologie (Analyse von Zeitungsseiten)
    • Mehr Informationen: http://www.iais.fraunhofer.de/
    • PDF der Pressemitteilung zum Projekt DE - EN

FineReader XIX


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